Paperpal 进驻广外、上健医与南科大图书馆，学术AI工具跨学科应用落地三所高校

学术 AI 工具 Paperpal 近日相继在广东外语外贸大学（广外）、上海健康医学院（上健医）和南方科技大学（南科大）图书馆开通免费试用，面向三所院校全体师生开放。这三项合作覆盖了外语言类、医学健康类与理工研究型三种青平完全不同的高校，展示了学术 AI 工具跨学科应用的真实场景。

广东外语外贸大学：为多语种、多学科背景的研究者提供英文学术写作支持

广东外语外贸大学是国内外语类高校的代表性院校之一，开设语言、翻译、国际商务、法学、新闻传播等多个专业。其研究生群体覆盖广，自然科学、社会科学、人文学科研究者均有向国际期刊发表英文论文的需求。

对于母语非英语的研究者而言，在英文学术写作中确保语言准确性、符合学科表达惯例，常常是投稿前最耗时的环节。Paperpal 将语言检查和期刊投稿规范检查整合于同一平台，允许研究者在投稿前完成语法、查重、AI 率、期刊格式等多项检查，达到投稿就绪的标准。

英语学术写作是非英文母语研究者面临的共同挑战。Paperpal 基于学术文献训练的模型，能够识别学科特有的语言模式。

上海健康医学院：为医学健康领域的科研写作提供专业支撑

上海健康医学院是上海市属医学类高校，设有临床医学、卫生健康管理、医学技术等专业。医学健康领域的学术论文有其特殊性：涉及临床实验数据、伦理声明、特定的引用格式要求（如 AMA 格式），以及符合 ICMJE 要求的各类声明材料。

Paperpal 的期刊投稿规范检查涵盖了 30+ 项技术核查，包括伦理声明完整性、基金资助信息、作者列表格式等医学期刊尤为重视的投稿审查项目。这使 Paperpal 能够直接对标医学类投稿场景的具体需求。

医学健康领域的投稿要求需要认真对待，尤其在伦理声明、格式规范等方面。Paperpal 对这些项目的系统性检查，能帮助医学师生在投稿前更系统地完成准备工作。

南方科技大学：为理工科研型院校提供投稿前系统性检查支撑

南方科技大学是一所以理工科研为主、速度与质量并重的新型研究型院校，在生命科学、工程科学、理学、计算机科学等领域均有强劲的科研产出。其研究生和科研人员以理工科学领域的国际期刊投稿为主。

对于理工领域的稿件，查重和 AI 率检测是投稿前最需要的自查环节。Paperpal 的 AI 率检测功能提供句段级定位，帮助研究者了解稿件的实际 AI 特征分布状态；查重检测基于权威数据库，帮助完成相似度自查。对于非英语母语的研究者而言，语言润色功能同样适用，能在保持学术声音的前提下优化英文表达。

不同领域的投稿准备有其共性：学术英语表达准确性、查重合规、AI 率处理——这些对理工科研人员同样重要。Paperpal 一站式的投前检查流程，能帮助理工类的师生以更高效率完成投稿准备。

三所院校，三种学科定位，一个共同需求

广外、上健医与南科大在学科性质、办学定位和学生群体上存在显著差异，但三者的稿件在进入同行评审之前面对相同的核心问题：英文表达是否准确清晰、格式是否符合目标期刊要求、应该完成的技术检查是否就位。

Paperpal 的学科适配能力已获得外部数据支撑。Wolters Kluwer 旗下医学期刊 Medicine 与 Paperpal 共同开展的 12 个月实验显示，在编辑全程盲态的条件下，投稿前使用 Paperpal 付费检查的稿件，录用率相对提升最高达 27%*。Paperpal 的投稿前检查技术目前已被 40+ 全球顶级学术出版商采用。（*注：上述数据来自回顾性观察研究，反映相关性，不构成因果关系的证明。）

关于 Paperpal

Paperpal 是由 CACTUS开发的学术 AI 工具，专为面向国际期刊投稿的研究者设计。其核心模型基于数百万篇已发表学术文献训练，覆盖 1,300+ 个学科领域，提供语言润色、查重检测、AI 率检测、期刊规范检查与 AI 审稿五大投稿前检查模块，并支持辅助写作、文献阅读等功能。Paperpal 采用端到端加密传输，符合 ISO/IEC 27001:2022 认证标准，用户数据不用于AI训练。